python之文件操作,文件操作以及序列化

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 文件基础用法提醒:

4.1常用操作方法

read(3):

  1. 文本展开药方式为文本格局时,代表读取3个字符

  2. 文本张开药方式为b形式时,代表读取3个字节

此外的文件内光标移动都以以字节为单位的如:seek,tell,truncate

注意:

  1.
seek有三种运动格局0,1,2,在这之中1和2必需在b格局下开展,但不论哪类格局,都以以bytes为单位活动的

  2.
truncate是截断文件,所以文件的展开药形式必需可写,然而不能够用w或w+等艺术张开,因为那样直接清空文件了,所以truncate要在r+或a或a+等格局下测量检验效果。

文件名:

后生可畏. 文本操作基本流程

Computer连串分为:计算机硬件,操作系统,应用程序三局地。

咱俩用python或其余语言编写的应用程序若想要把多少永恒保存下来,一定要保留于硬盘中,那就涉及到应用程序要操作硬件,赫赫有名,应用程序是爱莫能助直接操作硬件的,那就用到了操作系统。操作系统把复杂的硬件操作封装成轻便的接口给客户/应用程序使用,其中文件正是操作系统提须要应用程序来操作硬盘设想概念,客户或应用程序通过操作文件,可以将自身的多寡恒久保存下去。

有了文本的概念,我们无需再去考虑操作硬盘的细节,只需求关心操作文件的流程:

#1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
f=open('a.txt','r',encoding='utf-8') #默认打开模式就为r

#2. 通过句柄对文件进行操作
data=f.read()

#3. 关闭文件
f.close()

 4.3文件的开拓方式

打开主要分两种类型:
文本文件:这些文件包含了文本,包括字母、数字、标点符号和一些特殊字符,如换行符。
二进制文件:这些文件不包含文本,它们可能包含音乐、图片或其他类型的数据。这些文件中不包含文件,所以没有行,不存在换行符。
      (间接性说明不能对二进制文件使用readline()或者readliners())
       # 大多数情况下,若果需要使用二进制文件,就要通过pygame或者其他一些模块来加载文件

#1. 打开文本文件模式有:
  • r,
    只读格局【暗许格局,文件必得存在,不设有则抛出卓殊】
  • w,
    只写方式【不可读;不设有则创设;存在则清空内容】
  • x,
    只写情势【不可读;不设有则创制,存在则报错】
  • a,
    追加方式【可读;空头支票则成立;存在则只扩充内容】

#2. 对于非文本文件(二进制文件),我们只能使用b模式,"b"表示以字节的方式操作
(而所有文件也都是以字节的形式存储的,使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式)
rb或r+b,读写
wb或w+b,写读
ab或a+b,写读
注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码

#3,‘+’模式(就是增加了一个功能)
r+, 先读,后追加。一定要先读后写
w+, 先写,后读(这个其实作用并不大,写完光标已经到最后,打印啥都没有,必须还需把光标移到前面才能读)
a+, 追加,再读(这个也一样)

练习,利用b模式,编写一个cp工具,要求如下:
既可以拷贝文本又可以拷贝视频,图片等文件

1 # b模式
2 f=open('1.jpg','rb')
3 data=f.read()
4 # print(data)
5 f=open('2.jpg','wb')
6 f.write(data)
7 print(data) 

意气风发,用python创设一个新文件,内容是0到9的板寸,每一个数字占如日中天行

f = open('f.txt','w')
for i in range(0,10):
    f.write(str(i)+'n')

二,文件内容充实,从0到9的十一个随机整数,各类数字占用如火如荼行

import random
f = open('a.txt', 'a')
for i in range(10):    #这一步作用在于让下面程序运行十次
    f.write(str(random.randint(0, 10)))
    f.write('n')    # 这一步其实也可以和上一步合并起来
f.close()

三、文件内容充实,从0到9的即兴整数,
十一个数字风流倜傥行,共10行

import random
f = open('f.txt','a')
for i in range(0,10):
    for i in range(0,10):
        f.write(str(random.randint(0,9)))
    f.write('n')
f.close()

 逐行读取文件内容的三种艺术:

for line in open('f.txt'):
    print(line)

or:
f =open('f.txt','r')
lines =f.readlines()  
for i in lines:
    print(i)

关门文件的注意事项:

打开一个文件包含两部分资源:操作系统级打开的文件+应用程序的变量。在操作完毕一个文件时,必须把与该文件的这两部分资源一个不落地回收,回收方法为:
1、f.close() #回收操作系统级打开的文件
2、del f #回收应用程序级的变量

其中del f一定要发生在f.close()之后,否则就会导致操作系统打开的文件还没有关闭,白白占用资源,
而python自动的垃圾回收机制决定了我们无需考虑del f,这就要求我们,在操作完毕文件后,一定要记住f.close()

虽然我这么说,但是很多同学还是会很不要脸地忘记f.close(),对于这些不长脑子的同学,我们推荐傻瓜式操作方式:使用with关键字来帮我们管理上下文
with open('a.txt','w') as f:
    pass

with open('a.txt','r') as read_f,open('b.txt','w') as write_f:
    data=read_f.read()
    write_f.write(data)

注意

  地方(存款和储蓄在何地)

4.2独具操作方法

图片 1图片 2

class file(object)
    def close(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        关闭文件
        """
        close() -> None or (perhaps) an integer.  Close the file.

        Sets data attribute .closed to True.  A closed file cannot be used for
        further I/O operations.  close() may be called more than once without
        error.  Some kinds of file objects (for example, opened by popen())
        may return an exit status upon closing.
        """

    def fileno(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        文件描述符  
         """
        fileno() -> integer "file descriptor".

        This is needed for lower-level file interfaces, such os.read().
        """
        return 0    

    def flush(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        刷新文件内部缓冲区
        """ flush() -> None.  Flush the internal I/O buffer. """
        pass


    def isatty(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        判断文件是否是同意tty设备
        """ isatty() -> true or false.  True if the file is connected to a tty device. """
        return False


    def next(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        获取下一行数据,不存在,则报错
        """ x.next() -> the next value, or raise StopIteration """
        pass

    def read(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取指定字节数据
        """
        read([size]) -> read at most size bytes, returned as a string.

        If the size argument is negative or omitted, read until EOF is reached.
        Notice that when in non-blocking mode, less data than what was requested
        may be returned, even if no size parameter was given.
        """
        pass

    def readinto(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取到缓冲区,不要用,将被遗弃
        """ readinto() -> Undocumented.  Don't use this; it may go away. """
        pass

    def readline(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        仅读取一行数据
        """
        readline([size]) -> next line from the file, as a string.

        Retain newline.  A non-negative size argument limits the maximum
        number of bytes to return (an incomplete line may be returned then).
        Return an empty string at EOF.
        """
        pass

    def readlines(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取所有数据,并根据换行保存值列表
        """
        readlines([size]) -> list of strings, each a line from the file.

        Call readline() repeatedly and return a list of the lines so read.
        The optional size argument, if given, is an approximate bound on the
        total number of bytes in the lines returned.
        """
        return []

    def seek(self, offset, whence=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        指定文件中指针位置
        """
        seek(offset[, whence]) -> None.  Move to new file position.

        Argument offset is a byte count.  Optional argument whence defaults to
(offset from start of file, offset should be >= 0); other values are 1
        (move relative to current position, positive or negative), and 2 (move
        relative to end of file, usually negative, although many platforms allow
        seeking beyond the end of a file).  If the file is opened in text mode,
        only offsets returned by tell() are legal.  Use of other offsets causes
        undefined behavior.
        Note that not all file objects are seekable.
        """
        pass

    def tell(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        获取当前指针位置
        """ tell() -> current file position, an integer (may be a long integer). """
        pass

    def truncate(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        截断数据,仅保留指定之前数据
        """
        truncate([size]) -> None.  Truncate the file to at most size bytes.

        Size defaults to the current file position, as returned by tell().
        """
        pass

    def write(self, p_str): # real signature unknown; restored from __doc__
        写内容
        """
        write(str) -> None.  Write string str to file.

        Note that due to buffering, flush() or close() may be needed before
        the file on disk reflects the data written.
        """
        pass

    def writelines(self, sequence_of_strings): # real signature unknown; restored from __doc__
        将一个字符串列表写入文件
        """
        writelines(sequence_of_strings) -> None.  Write the strings to the file.

        Note that newlines are not added.  The sequence can be any iterable object
        producing strings. This is equivalent to calling write() for each string.
        """
        pass

    def xreadlines(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        可用于逐行读取文件,非全部
        """
        xreadlines() -> returns self.

        For backward compatibility. File objects now include the performance
        optimizations previously implemented in the xreadlines module.
        """
        pass

2.x

图片 3图片 4

class TextIOWrapper(_TextIOBase):
    """
    Character and line based layer over a BufferedIOBase object, buffer.

    encoding gives the name of the encoding that the stream will be
    decoded or encoded with. It defaults to locale.getpreferredencoding(False).

    errors determines the strictness of encoding and decoding (see
    help(codecs.Codec) or the documentation for codecs.register) and
    defaults to "strict".

    newline controls how line endings are handled. It can be None, '',
    'n', 'r', and 'rn'.  It works as follows:

    * On input, if newline is None, universal newlines mode is
      enabled. Lines in the input can end in 'n', 'r', or 'rn', and
      these are translated into 'n' before being returned to the
      caller. If it is '', universal newline mode is enabled, but line
      endings are returned to the caller untranslated. If it has any of
      the other legal values, input lines are only terminated by the given
      string, and the line ending is returned to the caller untranslated.

    * On output, if newline is None, any 'n' characters written are
      translated to the system default line separator, os.linesep. If
      newline is '' or 'n', no translation takes place. If newline is any
      of the other legal values, any 'n' characters written are translated
      to the given string.

    If line_buffering is True, a call to flush is implied when a call to
    write contains a newline character.
    """
    def close(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        关闭文件
        pass

    def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        文件描述符  
        pass

    def flush(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        刷新文件内部缓冲区
        pass

    def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        判断文件是否是同意tty设备
        pass

    def read(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        读取指定字节数据
        pass

    def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        是否可读
        pass

    def readline(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        仅读取一行数据
        pass

    def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        指定文件中指针位置
        pass

    def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        指针是否可操作
        pass

    def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        获取指针位置
        pass

    def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        截断数据,仅保留指定之前数据
        pass

    def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        是否可写
        pass

    def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        写内容
        pass

    def __getstate__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __init__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature. """
        pass

    def __next__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Implement next(self). """
        pass

    def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return repr(self). """
        pass

    buffer = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    closed = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    encoding = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    errors = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    line_buffering = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    name = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    newlines = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    _CHUNK_SIZE = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    _finalizing = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

3.x

3.x

有关文件路线问题:

  各个文件都要存款和储蓄在有些地点,所以除了文件名以外,每一种文件还会有相应的职分,硬盘和其他存款和储蓄介质都集体为文件夹或目录。

  文件夹(folder)和目录(directorie)表示的是同同样东西,只是名字分化而已。文件夹或目录组织和事关的不二秘诀叫做文件夹结构或目录结构。

  位于其余文件夹中的文件夹称为子文件夹(subfolder),借使用目录描述则成为子目录(subdirectory)

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该公文路线:‪C:python36Toolsscripts__pycache__

tips:斜线(和/)的不Lyly用,在路径名中这两个都接受,可是为了以免万新闯祸物正在如火如荼报错,最佳使用/,若是利用有的时候候会和后边字母形成转译符,如t,借使您非要使用,能够行使\

地点路线被叫做相对路线:从根目录初始,超级拔尖查找文件,直到找到文件。

   
 另外还会有相对路线:在一样文件夹下,直接写文件名就能够。

四. 文件操作方法

4.4.1 序列化

  程序运维中,全体变量都是在内部存款和储蓄器里面,能够任何时候修改换量,不过若是程序停止,变量所占领的内部存款和储蓄器就能够被操作系统全体回收。修改后的变量若无积存到磁盘上,下一次展开又会先河化成原来的值。

  变量从内部存款和储蓄器中变为可存储或可传输的进度称之为系列化(python中称之为packling)。体系化之后,就能够把内容写入磁盘,或透过网络传输到别的磁盘上

二. 文件编码

f=open(…)

是由操作系统张开文件,那么只要大家从未为open内定编码,那么打开文件的私下认可编码很显眼是操作系统说了算了

操作系统会用自身的默许编码去开发文件,在windows下是gbk,在linux下是utf-8。

#这就用到了上节课讲的字符编码的知识:若要保证不乱码,文件以什么方式存的,就要以什么方式打开。
f=open('a.txt','r',encoding='utf-8')

4.7 文件删除和重命名

文件的多寡是贮存于硬盘上的,由此只设有覆盖、不设有修改这么一说,我们平昔来看的改变文件,都是模仿出来的成效,修改文件具体分为以下几步:

1,将原文件读取到内存。
2,在内存中进行修改,形成新的内容。
3,将新的字符串写入新文件。
4,将原文件删除。
5,将新文件重命名成原文件。

Python的os模块提供了帮您实施文书管理操作的点子,比方重命名和删除文件。要利用那么些模块,你不能够不初始入它,然后才足以调用相关的各样作用。

重命名和删除文件:

import os
#重命名文件,旧文件名f.txt,新文件名file.txt
os.rename('f.txt','file.txt')

import os
os.remove('stdout.txt') 

 

主意大器晚成:将硬盘存放的该公文的内容总体加载到内部存款和储蓄器,在内部存款和储蓄器中是能够修改的,修改完结后,再由内部存款和储蓄器覆盖到硬盘(word,vim,nodpad++等编辑器)

import os       # 调用系统模块

with open('a.txt') as read_f, open('.a.txt.swap','w') as write_f:
  data=read_f.read()         #全部读入内存,如果文件很大,会很卡
  data=data.replace('alex','SB')      #在内存中完成修改
  write_f.write(data)      #一次性写入新文件
  os.remove('a.txt')           #删除原文件
  os.rename('.a.txt.swap','a.txt')      #将新建的文件重命名为原文件

 情势二:将硬盘贮存的该文件的源委一日千里行后生可畏行地读入内存,修改完成就写入新文件,最后用新文件覆盖源文件

import os

with open('a.txt') as read_f, open('.a.txt.swap','w') as write_f:
  for line in read_f:
    line=line.replace('alex','SB')
    write_f.write(line)

os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt')

例题:

有如下文件:


alex是老男孩python发起人,创造人。

alex其实是人妖。

谁说alex是sb?

你们真逗,alex再牛逼,也隐蔽不住资深土憋的风范。


将文件中具备的alex都替换到大写的SB。

图片 6图片 7

import os
with open('a.txt', mode='r', encoding='gbk') as f,
    open('b.txt', mode='w', encoding='gbk') as f1:
    for i in f:
        if 'alex' in i:
            a = i.replace('alex', 'SB')
            f1.write(a)
os.remove('a.txt')
os.rename('b.txt', 'a.txt')

覆盖的沉思

文件a.txt内容:每意气风发行内容分别为物品名字,价钱,个数。

apple
10 3

tesla 100000
1

mac 3000
2

lenovo 30000
3

chicken 10
3

通过代码,将其营造产生这种数据类型:[{‘name’:’apple’,’price’:10,’amount’:3},{‘name’:’tesla’,’price’:1000000,’amount’:1}……] 

图片 8图片 9

lis = []
sums = 0
f = open('a.txt', mode='r', encoding='utf-8')
for i in f:
    s = i.strip().split(' ')
    a = dict([('name', s[0]), ('price', int(s[1])), ('amount', int(s[2]))])
    lis.append(a)
    sums += int(s[1])*int(s[2])
f.close()
print(lis)

low way

图片 10图片 11

with open('a.txt',encoding='utf-8') as f1:
    for i in f1:
        l2 = i.strip().split()           #l2 = [apple,10,3,2004]
        dic = {}
        for j in range(len(l2)):
            dic[name_list[j]] = l2[j]    # dic[name] = apple dic[price] = 10
        l1.append(dic)
print(l1)

尊重编制程序观念

文本a1.txt剧情:每意气风发行内容分别为商品名字,价钱,个数。
文本内容:

name:apple
price:10 amount:3 year:2012
name:tesla price:100000 amount:1 year:2013

因此代码,将其构建设成这种数据类型:
[{‘name’:’apple’,’price’:10,’amount’:3},
{‘name’:’tesla’,’price’:1000000,’amount’:1}……]

图片 12图片 13

with open('a1.txt', mode='r', encoding='gbk') as f:
    for i in f:
        a = i.replace(':', ' ').strip()
        b = a.split(' ')
        dic = dict([(b[0], b[1]), (b[2], int(b[3])), (b[4],int(b[5]))])
        print(dic)

low way

图片 14图片 15

l1 = []
with open('a1.txt',encoding='utf-8') as f1:
    for i in f1:
        li = i.strip().split()
        dic = {}
        for j in li:
            l2 = j.strip().split(':')
            dic[l2[0]] = l2[1]
        l1.append(dic)
print(l1)

导师方法

文本a2.txt内容:每大器晚成行内容分别为物品名字,价钱,个数。

文本内容:
序号     部门      人数      平均年龄      备注
1       python    30         26         单身狗
2       Linux     26         30         没对象
3       运营部     20         24         女生多
通过代码,将其营造设成这种数据类型:
[{‘序号’:’1′,’部门’:Python,’人数’:30,’平均年龄’:26,’备注’:’单身汉’},
……]

图片 16图片 17

d = []
with open('a2.txt', mode='r', encoding='gbk')as f:
    s = f.readline()
    data = s.strip().split(' ')
    b = [x for x in data if x != '']
    for i in f:
        data1 = i.strip().split(' ')
        c = [x for x in data1 if x != '']
        dic = dict([(b[0], int(c[0])), (b[1], c[1]), (b[2], int(c[2])), (b[3], int(c[3])), (b[4], c[4])])
        d.append(dic)
print(d)

my idea

图片 18图片 19

d = []
with open('a2.txt', mode='r', encoding='gbk')as f:
    lis = f.readline().strip().split()
    for i in f:
        b = i.strip().split()
        dic = dict([(lis[0], b[0]),(lis[1], b[1]),(lis[2], b[2]),(lis[3], b[3]),(lis[4], b[4])])
        d.append(dic)
print(d)

改换后的,看看和方面何地分歧了

图片 20图片 21

lis = []
with open('message.txt',encoding='gbk') as f:
    lis1 = f.readline().strip().split(',')
    for j in f:
        dic = {}
        lis2 = j.strip().split(',')
        for i in range(len(lis1)):
            dic[lis1[i]] = lis2[i]
        lis.append(dic)
    print(lis)

团结怎么想不到,利用len的法子

 

 

 

五. 文件的改变

文件的数量是贮存在于硬盘上的,因此只存在覆盖、空中楼阁修改这么一说,大家平昔见到的改换文件,都以模仿出来的效果与利益,具体的说有三种达成情势:

方式黄金年代:将硬盘存放的该文件的内容总体加载到内部存储器,在内存中是足以修改的,修改达成后,再由内存覆盖到硬盘(word,vim,nodpad++等编辑器)

图片 22图片 23

import os  # 调用系统模块

with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
    data=read_f.read() #全部读入内存,如果文件很大,会很卡
    data=data.replace('alex','SB') #在内存中完成修改

    write_f.write(data) #一次性写入新文件

os.remove('a.txt')  #删除原文件
os.rename('.a.txt.swap','a.txt')   #将新建的文件重命名为原文件

方法一

办法二:将硬盘寄存的该公文的故事情节大器晚成行生气勃勃行地读入内部存款和储蓄器,修改达成就写入新文件,最终用新文件覆盖源文件

图片 24图片 25

import os

with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
    for line in read_f:
        line=line.replace('alex','SB')
        write_f.write(line)

os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt') 

方法二

4.4.0常用操作方法

 read(3):

  1.
文件张开药格局为文本格局时,代表读取3个字符

  2.
文件张开药方式为b方式时,代表读取3个字节

别的的公文内光标移动都是以字节为单位的如:seek,tell,truncate

注意:

  1.
seek()是以bytes为单位活动的,依据字节调解光标地点

  2.tell()是按字节读取光标地方

  3.
truncate是截断文件,所以文件的展开药情势必得可写,可是不能够用w或w+等方法展开,因为那样直接清空文件了,所以truncate要在r+或a或a+等方式下测验效果。

1 import time
2 with open('test.txt','rb') as f:
3     f.seek(0,2)
4     while True:
5         line=f.readline()
6         if line:
7             print(line.decode('utf-8'))
8         else:
9             time.sleep(0.2)

六. 当日练习

  1. 文本a.txt内容:每风度翩翩行内容分别为物品名字,价钱,个数。

apple 10 3

tesla 100000 1

mac 3000 2

lenovo 30000 3

chicken 10 3

透过代码,将其创设产生这种数据类型:[{‘name’:’apple’,’price’:10,’amount’:3},{‘name’:’tesla’,’price’:1000000,’amount’:1}……]
并企图出总共价值钱。

2,有如下文件:


alex是老男孩python发起人,创立人。

alex其实是人妖。

谁说alex是sb?

你们真逗,alex再牛逼,也蒙蔽不住资深土憋的风韵。


将文件中负有的alex都替换到大写的SB。

4.1操作文件流程:

操作文件前必得的难忘,文件以什么样编码情势存款和储蓄,将在以什么编码情势展开,不然会相当的轻易报错。

#1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
f=open('a.txt', mode = 'r', encoding='utf-8')   #默认打开模式就为r

#2. 通过句柄对文件进行操作
data=f.read()  # 读取文件内容
data = f.readlines()  # 读取文件的所有行,直至文件末尾,包括每行换行字符n,输出的是一个列表
data = f.readline()   # 一次只读取文件的一行,如果再在一个程序中使用它,python会记住当前位置,第二次使用会得到第二行 ,输出的是字符串
data = f.read(n)  # 在r模式下,read(n)按照字符去读取。在rb模式下,read(n)按照字节去读取。
循环读取:
f = open('log.txt',encoding='utf-8')
for i in f:
  print(i.strip())   # 每次读取一行,好处在于节省内存
f.close()

f.seek(0)   #如果使用了好几次readline,现在想退回到文件起始位置,可以使用该方法。其中括号里的数字是从文件起始位置算起的字节数
#3. 关闭文件
f.close()      #这个步骤很关键,可以帮助节省资源

关闭文件注意事项:
打开一个文件包含两部分资源:操作系统级打开的文件+应用程序的变量。在操作完毕一个文件时,必须把与该文件的这两部分资源一个不落地回收,回收方法为:

1、f.close() #回收操作系统级打开的文件
2、del f #回收应用程序级的变量
其中del f一定要发生在f.close()之后,否则就会导致操作系统打开的文件还没有关闭,白白占用资源,
而python自动的垃圾回收机制决定了我们无需考虑del f,这就要求我们,在操作完毕文件后,一定要记住f.close()


with关键字管理上下文:

#功能一:自动关闭文件句柄。
#功能二:一次性操作多个文件句柄。

with open('a.txt','w') as f: 
  pass 
with open('a.txt','r') as read_f,open('b.txt','w') as write_f: 
  data=read_f.read() 
  write_f.write(data)

三. 文件的开采形式

文本句柄 = open(‘文件路线’,‘格局’)

#1. 打开文件的模式有(默认为文本模式):
r ,只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】
w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容】
a, 只追加写模式【不可读;不存在则创建;存在则只追加内容】

#2. 对于非文本文件,我们只能使用b模式,"b"表示以字节的方式操作(而所有文件也都是以字节的形式存储的,使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式)
rb 
wb
ab
注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码

#3,‘+’模式(就是增加了一个功能)
r+, 读写【可读,可写】
w+,写读【可写,可读】
a+, 写读【可写,可读】

#4,以bytes类型操作的读写,写读,写读模式
r+b, 读写【可读,可写】
w+b,写读【可写,可读】
a+b, 写读【可写,可读】
  • 文本能够储存分歧连串的音信,一个文书能够分包文本,图片,录像,Computer程序等剧情。
  • 微机上硬盘上具备的内容都是以文件的款式储存。程序便是由五个依旧多少个公文构成的。
  • 文件对象是python代码对Computer上国艺术大学部文件的第风流洒脱接口。

 4.5 文件补充

图片 26

图片 27

4.4.2 在文书中保留内容(文件的系列化)

》》》》》》》》模块链接

此地平日会用到pickle模块(它不得不用来python,不一样的python版本之间大概也不相配)

要么json模块(能够在差别的编程语言之间传递对象,並且json表示出来便是叁个字符串,能够被抱有语言代替)

eval内置函数:

  该函数能够把字符串当做可进行代码运维,可是安全性相当糟糕,前边推荐应用hasattr映射

x, y, z = 43, 44, 45
S = 'splm'
D = {'a': 1, 'b': 2}
L = [1, 2, 3]

F = open('file.txt', 'w')
F.write(S + 'n')
F.write('%s%s%sn' % (x, y, x))
F.write(str(L) + '$' + str(D) + 'n')
F.close()    
# 通过以上步骤将内容写入文件中

chars = open('file.txt')    # 打开文件
line = chars.readline()    # 只读取一行
line_two = chars.readline()
line_three = chars.readline()
print(line_three)
parts = line_three.split('$')  
print(parts)     #   ['[1, 2, 3]', "{'a': 1, 'b': 2}n"]
print(eval(parts[1]))    #通过eval函数执行程序代码

temp = [eval(i) for i in parts]
print(temp)    #  [[1, 2, 3], {'a': 1, 'b': 2}]
文件迭代器是最好的读取行工具
内容是字符串,不是对象  
close时通常选项,调用close会终止对外部文件的连接
文件是缓冲的并且是可查找的

大部CPU都有三种格局,即内核态与客户态。
       

硬件:意在运营软件产生的命令。硬件蕴涵CPU,内部存储器,硬盘

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